Het contentvak verdwijnt niet door AI, maar het verandert wel. Dit zijn de zeven vaardigheden die belangrijk zijn voor de contentprofessional in het AI-tijdperk. En de basis ervoor is vertrouwder dan je denkt.
Het contentvak verdwijnt niet door AI, het verschuift. Dat schreven we al in ons vorige artikel: je maakt steeds minder zelf, en je stuurt en beoordeelt steeds meer wat een AI maakt.
Dat is echt ander werk. Veel ervan zit nu in de voorbereiding: wat je niet meegeeft, vult een AI zelf in, dus je input en informatie moeten op orde zijn voordat je iets vraagt. En wat terugkomt, beoordeel je zonder dat je het zelf hebt gemaakt. Toch sta je niet met lege handen. Wat je al kunt als contentprofessional, is je voorsprong: je voelt aan wanneer iets (niet) klopt, je weet voor wie je het maakt, je ziet waar het misgaat voordat een ander het merkt.
Alleen, die voorsprong houdt niet vanzelf stand. Bouw je er niet op voort, dan haalt het vak je in. Welke vaardigheden vraagt dit werk dan? Het zijn er zeven, en samen zijn ze de kern van het contentvak van morgen.
Wat het nieuwe werk van je vraagt
Nate B. Jones analyseerde honderden AI-vacatures en zocht onder de functietitels en -omschrijvingen naar wat werkgevers werkelijk vragen. Zeven vaardigheden keerden overal terug.
Die zeven hebben wij vertaald naar het contentvak. We verbonden ze aan vijf veel terugkerende profielen en bundelden ze tot één model, het Content Skillsweb. Dat laat zien waar je als contentprofessional sterk staat en waar nog groei zit.
Dit zijn de zeven skills, kort toegelicht:
1. Helder instrueren.
Weten wat je wilt voordat je het vraagt. AI vult gaten slecht in: wat jij niet expliciet maakt, wordt gegokt. Dit is het denkwerk vóór de briefing, en je hebt hier mogelijk al enige ervaring in van wanneer je een ontwerper, freelancer of collega briefte.
2. Output beoordelen.
Zien of wat terugkomt echt klopt. AI is heel overtuigend wanneer het fouten maakt: het leest vloeiend, ook als het naast de waarheid zit. Dit is eindredactie, een niveau hoger. Dit is de enige van de zeven vaardigheden die voor iedereen van groot belang is, los van functie of profiel. Deze vaardigheid wil je dus zeker doorontwikkelen, want je zet je naam onder de output die de deur uitgaat.
3. Taken ontleden en delegeren.
Werk opdelen in stukken die een agent zelfstandig aankan, en die goed overdragen. Een mens vult een vage opdracht aan met context uit ervaring met jouw merk, een agent niet. Wie ooit een campagne of een migratie in werkstromen opdeelde, heeft hier al ervaring mee.
4. Faalpatronen herkennen.
AI faalt in herkenbare patronen. Wie ze kent, herkent de fout in plaats van erdoor verrast te worden of hem te missen. Je let al op waar output rammelt, nu leer je waar AI systematisch struikelt.
5. Vertrouwen en grenzen ontwerpen.
Vooraf bepalen waar AI zelfstandig mag werken en waar een mens ertussen hoort. De vragen zijn steeds dezelfde: wat is het ergste dat kan gebeuren, hoe vaak komt dat voor, en kan ik het terugdraaien?
6. Context ordenen.
De kennis op orde brengen waaruit AI put: je CMS, je doelgroep, je tone of voice. Een model is (voor werk op hoog niveau) zo goed als de context die je het voedt. Dezelfde prompt levert iets heel anders op met een scherpe kennisbasis eronder dan zonder.
7. Rendement doorrekenen.
Vooraf inschatten of AI-inzet zich hier terugverdient. Niet alles wat kan, loont: bouw- en onderhoudstijd tellen mee, en die worden stelselmatig onderschat. Hetzelfde geldt voor de kosten van tokenverbruik. Hoe optimaliseer je het geheel? Dit is de businesscase-reflex, nu toegepast op AI.
Lees ze nog eens terug met je eigen werkweek in gedachten. Een aantal hiervan deed je al, in een andere vorm. En dat is precies het punt.
Je begint niet bij nul
Het onbehaaglijke aan AI is de suggestie dat je opnieuw moet beginnen. Deze zeven vaardigheden laten het omgekeerde zien. Gevoel voor doelgroep en toon, kritisch kunnen lezen, een project in stukken opdelen, weten wat waar hoort: dat raakt de kern van dit rijtje. Het vakmanschap dat je al hebt opgebouwd, is precies de basis die het aansturen en beoordelen van AI vraagt.
En niemand hoeft ze alle zeven
Alle zeven skills zijn belangrijk voor de contentprofessional in het AI-tijdperk, maar niemand beheerst ze alle zeven op topniveau. En dat hoeft ook niet. Ieders profiel heeft een zwaartepunt: een paar vaardigheden waar jij van nature ver in komt, en andere waar een stevig basisniveau volstaat.
Waar dat zwaartepunt ligt, verschilt per persoon. Wij brachten het terug tot vijf herkenbare profielen, van de collega die feilloos voelt wanneer een tekst niet klopt, tot degene die nieuwe tools uitprobeert voordat de rest ze kent. Welk profiel bij jou past, en dus welke vaardigheden jouw aandacht verdienen, wijst een korte quiz uit op jouwcontentrolvanmorgen.nl.
Wil je meer weten over contentprofielen in het AI tijdperk? Lees hier meer:
Taalarchitect • Orkestrator • Systeembouwer • Wegwijzer • Contentpionier
Zelf aan de slag in drie stappen
Wil je zelf bouwen aan de vaardigheden die er voor jou het meest toe doen, meteen toegepast op je eigen werk?
- Ontdek je profiel. Vul in twee minuten de quiz in en ontdek welke van de vijf profielen het beste bij jou past, met de bijbehorende belangrijkste skills.
- Schrijf je in voor de Skillreeks. Gratis, en op jouw profiel afgestemd: je neemt de zeven vaardigheden door, met de meeste aandacht voor jouw zwaartepunten.
- Ga aan de slag. Elke aflevering geeft je één vaardigheid met een oefening die je meteen op je eigen werk kunt toepassen.
Zo blijf jij aan zet, ook als het vak verschuift.
